Array
(
    [0] => Array
        (
            [LOGIC] => AND
            [>=DATE_CREATE] => 27.02.2017 00:00:00
            [<=DATE_CREATE] => 31.12.2020 23:59:59
        )

    [1] => Array
        (
            [LOGIC] => OR
            [0] => Array
                (
                    [?PROPERTY_MODERATION_STATUS] => Проект перешел во второй тур Конкурса 2015 года|Проект участвует в отборочном туре 2015 года|Проект участвует в отборочном туре 2016 года|Проект соответствует требованиям номинаций
                )

        )

    [2] => Array
        (
            [!ID] => 4162
            [!PROPERTY_ALL_NOMINATIONS] => 
        )

)
Linked open educational programs - LOP
Веб-приложение «Linked open educational programs» позволяет получить доступ к открытым данным о специальностях и направлениях подготовки бакалавров, магистров, специалистов и аспирантов в РФ, а также данным о научных специальностях. Наборы данных разработаны на основе перечней Министерства образования и науки РФ, действующих в различные годы.  
команда
капитан команды
Дмитриев Алексей Олегович
Участники команды
Дмитриев Алексей Олегович
Краткое описание замысла
В последние десятилетия система высшего образования РФ претерпела значительные изменения. В частности, только с 2004 года сменилось три официальных перечня специальностей и направлений подготовки бакалавров, магистров и специалистов, а аспирантура стала учебной программой и было установлено соответствие направлений аспирантуры научным специальностям. Данные об этих изменениях публикуются Министерством образования и науки в вебе в виде приказов и инструктивных писем, однако на практике их использование образовательными организациями и гражданами вызывает трудности. Это связано с тем, что данные публикуются в виде pdf-документов, для которых невозможен эффектный машинный анализ. Следовательно, возникает необходимость разработки специальных веб-приложений на основе открытых данных, которые позволяли бы управляющим органам, образовательным организациям и частным гражданам не просто иметь доступ к информации, но эффектно ее анализировать. Предлагаемый проект представляет собой веб-приложение, разработанное на основе открытых данных о специальностях и направлениях подготовки бакалавров, магистров, специалистов и аспирантов в РФ, а также данным о научных специальностях. Наборы данных разработаны на основе перечней Министерства образования и науки РФ, действующих в различные годы. Разработана открытая модель представления знаний о структуре перечней специальностей и направлений подготовки высшего образования РФ, а также перечней научных специальностей в виде веб-онтологии на языке OWL (с помощью свободно-распространяемого продукта Protégé). На базе разработанной онтологии и трех официальных перечней специальностей высшего образования, направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, а также перечней научных специальностей, действующих в последние годы в РФ, разработан набор связанных RDF-данных (выходные данные перечней, названия и коды специальностей и направлений, объединенных в УГСН, в различных перечнях, их соответствие) (с помощью свободно-распространяемого продукта OpenRefine). Данный набор содержит 2000 экземпляров данных и более 17 тысяч триплетов. К RDF-набору данных организован доступ через специальную точку SPARQL-доступа (http://sparql.sstu.ru:3030). Заметим, что для рядового пользователя интернета такой способ не представляется удобным, однако решение этой задачи являлось необходимым требованием для публикации данных в облаке открытых связанных данных. Разработанная онтология и соответствующий набор связанных данных размещен в открытом словаре связанных данных (Linked Open Vocabulary) (http://lov.okfn.org/dataset/lov/vocabs/losp). Разработано веб-приложение, демонстрирующей возможности онтологии, которое в частности позволяет определить по году получения диплома о высшем образовании и специальности в дипломе, соответствие специальности или направлению из перечня, действующего в настоящий момент. Приложение разработано с помощь технологий Java, Spring Framework, Apache Tomcat, AngularJS, Twitter Bootstrap, JSON. Исходный код приложения открыт для общего пользования (https://github.com/prey200988/speciality). Целевой аудиторией приложения могут являться как специалисты в области высшего образования, которым необходимо уточнить информацию о конкретной специальности (сотрудники Министерства образования и науки, администрация вузов), так и рядовые граждане, интересующиеся специальностями высшего образования.
На какие номинации претендует
Основные номинации

							Лучшее приложение, использующее открытые данные						
Дополнительные номинации

							Лучшее решение по развитию инфраструктуры открытых данных						
Специальные номинации

							Номинация Яндекса на лучший проект, использующий открытые данные						
Где можно посмотреть проект в текущем состоянии
http://los.sstu.ru
Какие открытые данные используются в проекте
В проекте используется разработанный авторами набор открытых данных (RDF-данных) на базе трех официальных перечней специальностей высшего образования, направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, а также перечней научных специальностей, действующих в последние годы в РФ (выходные данные перечней, названия и коды специальностей и направлений, объединенных в УГСН, в различных перечнях, их соответствие). Данный набор содержит 2000 экземпляров данных и более 17 тысяч триплетов. Набор данных создан на основе онтологии, разработанной авторами и таких известных онтологий, как skos, dcterms.. Разработанная онтология и соответствующий набор связанных данных размещен в открытом словаре связанных данных (Linked Open Vocabulary) [http://lov.okfn.org/dataset/lov/vocabs/losp]. К RDF-набору данных организован доступ через специальную точку SPARQL-доступа [http://sparql.sstu.ru:3030].
История развития проекта
Работа над проектом велась в СГТУ имени Гагарина Ю.А. в течении последних двух лет (кафедра «Ифнормационно-коммуникацинные системы и программная инженерия»). За это время проект был представлен на 4 конференциях, статьи публиковались в сборниках и занимали призовые места в конкурсах: 2016 год: XIX Российская научная конференция «Инжиниринг предприятий и управление знаниями». (г. Москва) - 1 место XII Международная научно-практическая конференция «Проблемы управления в социально-экономических и технических системах». (г. Саратов) - 1 место 2017 год: XX Российская научная конференция «Инжиниринг предприятий и управление знаниями». (г. Москва) - 1 место XIII Международная научно-практическая конференция «Проблемы управления в социально-экономических и технических системах». (г. Саратов) - 1 место
Как лицензируется исходный код:
The MIT License

Партнеры

logo Организатор
logo Организатор
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке