Array
(
    [0] => Array
        (
            [LOGIC] => AND
            [>=DATE_CREATE] => 27.02.2017 00:00:00
            [<=DATE_CREATE] => 31.12.2020 23:59:59
        )

    [1] => Array
        (
            [LOGIC] => OR
            [0] => Array
                (
                    [?PROPERTY_MODERATION_STATUS] => Проект перешел во второй тур Конкурса 2015 года|Проект участвует в отборочном туре 2015 года|Проект участвует в отборочном туре 2016 года|Проект соответствует требованиям номинаций
                )

        )

    [2] => Array
        (
            [!ID] => 4162
            [!PROPERTY_ALL_NOMINATIONS] => 
        )

)
Граф науки
Сервис для помощи в проведении научных исследований и написании диссертации. Включает в себя систему научного поиска литературы по каталогам, с визуализацией и навигацией по имеющимся научным результатам. Данный сервис основан на открытых данных Российской науки.
команда
капитан команды
Алексеев Дмитрий Николаевич
Участники команды
Алексеев Дмитрий Николаевич, Иванченко Кирилл Николаевич, Лопатин Денис Игоревич, Устинов Алексей Сергеевич, Предыбайло Дмитрий Валерьевич
Краткое описание замысла
Продукт на данный момент не имеет аналогов в плане визуального представления научной информации и её связях. Предоставляя навигацию по областям исследования, помогая наглядно видеть связи с другими областями, выявлять группы учёных и предоставляет карту Российской науки в узких научных направлениях, что имеет большую ценность для учёных и в целом представляет интерес для научных заведений, позволяя увеличить скорость и качество проводимых ими исследований, и получать большее финансирование. Пользователь вводит в поисковую строку объект своего исследования, либо научную специальность, учёного, научную работу, таким образом обозначая отправную точку своего поиска, далее он может осуществлять навигацию, по связям, формируя визуальный граф , предоставляющий целостную картину всего что сделано в определённой узкой научной тематике. Таким образом, ускоряя проведение научного поиска, и выстраивания плана своей научной работы.
На какие номинации претендует
Основные номинации

							Лучший начинающий проект, использующий открытые данные						
Где можно посмотреть проект в текущем состоянии
графнауки.рф
Какие открытые данные используются в проекте
Используются открытые данные на сайта ВАК http://vak.ed.gov.ru. Данные с Библиотек диссертаций: dislib, dissercat, dissers.ru, diss.rsl.ru. Проводятся работы по интеграции разрозненных источников информации Google Books, Google KB, Microsoft Academic Graph, LibGen, Sci-Hub, Twirpx, WikiData, GoodReads, ISBN, Amazon, библиотечные классификаторы. Открытые данные используются для наполнения графовой базы данных, результатов научных трудов и представляются в виде визуального графа.
История развития проекта
Первый прототип веб-сервиса был разработан в рамках хакатона CyberGarden в ноябре 2017 г. Победил в Номинации «Лучшее решение по развитию инфраструктуры открытых данных». Дополнительно в основу платформы, мы заложили уникальные алгоритмы визуализации, разработанные в рамках проекта «СТАРТ», финансируемый Фондом Содействия инновациям. Далее мы прошли экспертизу ФРИИ и были приняты в Акселератор «Южного ит парка»(г. Ростов-на-Дону). Проект был презентован Правительству Ростовской области, в рамках стратеги 2030. На данный момент мы заключили соглашение с университетом ЮРГПУ(НПИ) о намерениях внедрения и испытания проекта в рабочих процессах Университета. Также нашили частного инвестора, готового инвестировать средства в дальнейшую разработку.

Партнеры

logo Организатор
logo Организатор
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке
logo При поддержке